Потоковое обучение: новый подход

Потоковое обучение — это новый подход, который позволяет обучаться в реальном времени, на основе непрерывного потока данных. Этот метод позволяет моделям машинного обучения обучаться на новых данных, не требуя повторного обучения на всем датасете. Благодаря этому, модели становятся более актуальными и способными адаптироваться к изменяющимся условиям быстрее.